KI-Kompetenz vermittelt einen praxisnahen Einstieg in generative KI im Unternehmensalltag. Vier kurze Kapitel führen von konkreten Einsatzfeldern über ein realistisches Funktionsverständnis bis zu Chancen/Risiken für KMU und klaren Sicherheits- und Prüfroutinen.
Kurs auf einen Blick
- Format: 4 Videos + PDF-Unterlagen
- Empfohlene Reihenfolge: Kapitel 1 → 2 → 3 → 4
- Zeitbedarf (Videos): ca. 26 Minuten (5:16 / 7:30 / 6:26 / 6:52)
Inhalte:
Kapitel 1: KI – Superkraft am Arbeitsplatz (5:16)
Kapitel 1 zeigt, wie KI als Assistenzsystem im Arbeitsalltag eingesetzt wird. Fokus liegt auf typischen Use Cases wie textbasierten Entwürfen und intelligenten Chatbots für Kundenanfragen sowie auf einem sauberen Mensch-KI-Workflow.
Das lernst du
- KI-Grundidee: Systeme lernen aus Daten und erzeugen Vorhersagen, Inhalte oder Entscheidungen
- Praxisbeispiel: Chatbots beantworten Kundenanfragen rund um die Uhr
- Workflow: Prompt → Entwurf → Finale Prüfung/Finalisierung
Praxisimpuls
Drei wiederkehrende Aufgaben notieren, die sich als „Entwurf-Aufgaben“ für KI eignen (z. B. Zusammenfassen, Strukturieren, Varianten schreiben).
Kapitel 2: Wie KI wirklich funktioniert (7:30)
Kapitel 2 erklärt zentrale Begriffe wie „Modell“ und zeigt den Unterschied zwischen klassischen, deterministischen Systemen und KI-Systemen, die Muster aus Daten lernen. Schwerpunkt liegt auf Fehlermodi (Halluzinationen) und konkreten Prüfstrategien.
Das lernst du
- Modell-Begriff: trainierter Algorithmus, der Muster in Daten findet, um Vorhersagen/Entscheidungen zu treffen
- KI-Eigenschaft: anpassungsfähig, aber nicht immer vorhersagbar
- Prüfstrategien: manuell prüfen, als Entwurf verwenden, Fakten verifizieren, Quellen prüfen
Praxisimpuls
Eine KI-Antwort nur als Entwurf behandeln und zwei Fakten mit externer Suche gegenprüfen, bevor der Text weitergegeben wird.
Kapitel 3: KI für KMU – Chancen und Risiken (6:26)
Kapitel 3 ordnet Nutzenpotenziale für KMU ein (Produktivität im Büro und in der Fertigung) und benennt typische Hürden und kritische Risiken. Schwerpunkt liegt auf Gegenstrategien: keine sensiblen Inhalte in Prompts, Faktentreue prüfen, getrennte KI-Instanzen für Datensicherheit, kontinuierliche Mitarbeiterschulungen.
Das lernst du
- Nutzenfelder: Produktivitätshebel für Büro und Fertigung
- Hürden: praktische Herausforderungen bei Einführung und Nutzung
- Risiko-Gegenstrategien: sensible Inhalte vermeiden, Ergebnisse prüfen, Datensicherheit über getrennte Instanzen, Schulung/Weiterbildung
Praxisimpuls
Eine interne Mini-Regel formulieren: „Keine sensiblen Daten in Prompts“ + „Vier-Augen bei externen Texten“ + „Faktencheck vor Veröffentlichung“.
Kapitel 4: KI sicher & verantwortungsvoll (6:52)
Kapitel 4 beschreibt Sicherheits- und Verantwortungsprinzipien für den KI-Einsatz. Fokus liegt auf Halluzinationen als Risiko, einer klugen KI-Richtlinie als Sicherheitsrahmen und einer mentalen Checkliste, die vor jeder Nutzung kurz durchlaufen wird. Verantwortungsvolle Nutzung heute unterstützt Compliance und Gesetzestreue morgen.
Das lernst du
- Halluzinationen: selbstbewusste Antworten, die nicht durch Trainingsdaten gerechtfertigt sind und als Tatsache wirken
- KI-Richtlinie: klarer Rahmen für Sicherheit (Daten, Prüfung, Freigaben)
- Mentale Checkliste: Sensible Daten? Risiko? Ergebnis überprüfbar? Vier-Augen nötig?
Praxisimpuls
Eine 4-Fragen-Checkliste im Team abstimmen und als Standard vor externen Veröffentlichungen nutzen.
Kursunterlagen (PDF)
PDF bündelt die Folien und unterstützt das Nachlesen sowie die interne Weitergabe im Team.
Projektpartner
Umwelt-Campus Birkenfeld (UCB)
Projektträger / Förderprogramm
Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat, Projektträger: Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung (BLE)